caffe Python API 之卷積層（Convolution）
1、Convolution層： 就是卷積層，是卷積神經網絡（CNN）的核心層。 層類型：Convolution lr_mult: 學習率的系數，最終的學習率是這個數乘以solve ...
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這里注意的是：caffe.io.load_image()讀入的像素值是[0-1]之間，且通道順序為RGB，而caffe內部的數據格式是BGR，因此需要進行如下操作，若是使用opencv打開圖片，則無需進行如下操作。 ...
caffe Python API 之上卷積層（Deconvolution）
對於convolution: output = (input + 2 * p - k) / s + 1; 對於deconvolution: output = (input - 1) * s ...
TensorRT加速 ——NVIDIA終端AI芯片加速用，可以直接利用caffe或TensorFlow生成的模型來predict（inference）
官網：https://developer.nvidia.com/tensorrt 作用：NVIDIA TensorRT™ is a high-performance deep learning inference optimizer and runtime that delivers low ...
caffe Python API 之 數據輸入層（Data,ImageData,HDF5Data）
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python實現貝葉斯網絡的概率推導（Probabilistic Inference）
寫在前面 這是HIT2019人工智能實驗三，由於時間緊張，代碼沒有進行任何優化，實驗算法僅供參考。 實驗要求 實現貝葉斯網絡的概率推導（Probabilistic Inference） 具體實驗指導書見github 這里首先給出代碼 知識部分 關於貝葉斯網絡的學習，我參考的是這篇博客 ...
caffe使用 (python接口)
/details/51659300 Caffe-Python接口常用API參考： http://blog. ...
caffe的python接口
python接口，我的理解主要是兩個，一個是原來caffe官方給的，這里是接口介紹。另一個是SSD框架加的model_libs.py，主要是添加了一些base_network和一些相關的函數。這兩個如果能夠用得很好的話，兄弟，恭喜你！你已經精通caffe的python接口了。其實不用說的，這個接口 ...