原文:caffe添加python數據層

caffe添加python數據層 ImageData 在caffe中添加自定義層時,必須要實現這四個函數,在C 中是 LayerSetUp,Reshape,Forward cpu,Backward cpu ,在python 中是 setup,reshape,forward cpu,backword cpu 。 prototxt 數據定義層: ...

2018-11-04 14:15 0 1684 推薦指數:

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caffe添加自己編寫的Python

由於Python的靈活性,我們在caffe添加自己定義的時使用python會更加方便,開發速速也會比C++更快,現在我就在這兒簡單說一下如何在caffe添加自定義的python(使用的原網絡結構時Lenet結構): 首先在caffe->python文件夾中添加自己定義的函數 ...

Wed Sep 13 19:05:00 CST 2017 0 2285
caffepython 數據

caffe中大多數用C++寫成。 但是對於自己數據的輸入要寫對應的輸入,比如你要去圖像中的一部分,不能用LMDB,或者你的label 需要特殊的標記。 這時候就需要用python 寫一個輸入。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有兩個類: VOCSegDataLayer ...

Fri Jul 28 06:51:00 CST 2017 0 3868
Caffe實現多標簽輸入,添加數據(data layer)

因為之前遇到了sequence learning問題(CRNN),里面涉及到一張圖對應多個標簽。Caffe源碼本身是不支持多類標簽數據的輸入的。 如果之前習慣調用腳本create_imagenet.sh,將原始數據轉換成lmdb數據格式,在這里就會遇到坑。我們去看 ...

Sun Aug 20 19:13:00 CST 2017 0 5577
Caffe學習系列(15):添加

如何在Caffe中增加一新的Layer呢?主要分為四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加對應layer的paramter message; (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加該layer的類的聲明,***表示 ...

Sun Nov 20 05:43:00 CST 2016 0 7386
caffe Python API 之卷積(Convolution)

1、Convolution: 就是卷積,是卷積神經網絡(CNN)的核心類型:Convolution   lr_mult: 學習率的系數,最終的學習率是這個數乘以solver.prototxt配置文件中的base_lr。如果有兩個lr_mult, 則第一個表示權值的學習 ...

Tue Nov 06 01:36:00 CST 2018 0 1027
關於caffepython寫的多GPU訓練

關於caffepython寫的多GPU訓練 http://blog.csdn.net/chengqishang110/article/details/52355986 之前訓練faster的時候一直沒有辦法進行多GPU訓練,以為是自己的錯,今天看了/include/caffe/layers ...

Tue Nov 14 23:05:00 CST 2017 0 2740
caffe中使用python定義新的

轉載鏈接:http://withwsf.github.io/2016/04/14/Caffe-with-Python-Layer/ Caffe通過Boost中的Boost.Python模塊來支持使用Python定義Layer: 使用C++增加新的Layer繁瑣、耗時而且很容易出錯 ...

Wed Aug 09 18:04:00 CST 2017 0 1450
Caffe學習系列(2):數據及參數

要運行caffe,需要先創建一個模型(model),如比較常用的Lenet,Alex等, 而一個模型由多個屋(layer)構成,每一屋又由許多參數組成。所有的參數都定義在caffe.proto這個文件中。要熟練使用caffe,最重要的就是學會配置文件(prototxt)的編寫。 有很多種 ...

Thu Dec 24 02:47:00 CST 2015 14 100115
 
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