由於Python的靈活性，我們在caffe中添加自己定義的層時使用python層會更加方便，開發速速也會比C++更快，現在我就在這兒簡單說一下如何在caffe中添加自定義的python層（使用的原網絡結構時Lenet結構）：
首先在caffe->python文件夾中添加自己定義的層函數.py文件，比如我這里命名為MyPythonLayer.py，該層實現的功能是對輸入數據加上一個數字，如下：
然后在/home/zf/caffe/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt中添加新的層（添加python層的時候和之前添加C++層有點稍微不同，要注意一下）：
之后用train_lenet.sh進行訓練時，可能會出現錯誤說什么該函數要求protobuf版本為3.3.0,但是你的機子上安裝的為2.6.1，所以你可能需要進行升級這個錯誤，可以參考這個鏈接進行protobuf3.3.0的安裝
（http://blog.csdn.net/codertc/article/details/52022646）
之后用train_lenet.sh進行訓練依然是這個錯誤，我暫時還不道如何解決，但這時候我i們可以寫.py文件進行訓練，如下：
之后就可以進行訓練了