1. 引言 在某些場景下,我們不僅需要進行實時人臉檢測追蹤,還要進行再加工;這里進行攝像頭實時人臉檢測,並對於實時檢測的人臉進行初步提取; 單個/多個人臉檢測,並依次在攝像頭窗口,實時平鋪顯示檢測到的人臉; 圖 1 動態實時檢測效果圖 檢測到的人臉矩形 ...
人臉檢測方法有許多,比如opencv自帶的人臉Haar特征分類器和dlib人臉檢測方法等。 對於opencv的人臉檢測方法,優點是簡單,快速 存在的問題是人臉檢測效果不好。正面 垂直 光線較好的人臉,該方法可以檢測出來,而側面 歪斜 光線不好的人臉,無法檢測。因此,該方法不適合現場應用。而對於dlib人臉檢測方法采用 個特征點檢測,效果會好於opencv的方法識別率會更高,本文會分別采用這幾種方法 ...
2018-11-03 13:40 1 1825 推薦指數:
1. 引言 在某些場景下,我們不僅需要進行實時人臉檢測追蹤,還要進行再加工;這里進行攝像頭實時人臉檢測,並對於實時檢測的人臉進行初步提取; 單個/多個人臉檢測,並依次在攝像頭窗口,實時平鋪顯示檢測到的人臉; 圖 1 動態實時檢測效果圖 檢測到的人臉矩形 ...
opencv中提供的基於haar特征級聯進行人臉檢測的方法效果非常不好,本文使用dlib中提供的人臉檢測方法(使用HOG特征或卷積神經網方法),並使用提供的深度殘差網絡(ResNet)實現實時人臉識別,不過本文的目的不是構建深度殘差網絡,而是利用已經訓練好的模型進行實時人臉識別,實時性要求一秒鍾 ...
0. 引言 利用 Python 開發,借助 Dlib 庫捕獲攝像頭中的人臉,提取人臉特征,通過計算特征值之間的歐氏距離,來和預存的人臉特征進行對比,判斷是否匹配,達到人臉識別的目的; 可以從攝像頭中摳取人臉圖片存儲到本地,然后提取構建預設人臉特征; 根據摳取的 / 已有的同一個 ...
import numpy as np import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) face_cascade = cv2.CascadeClass ...
作者|Jordan Van Eetveldt 編譯|Flin 來源|towardsdatascience 你在互聯網上找到的大多數人臉識別算法和研究論文都遭受照片攻擊。這些方法在檢測和識別來自網絡攝像頭的圖像、視頻和視頻流中的人臉方面非常有效。然而,他們無法區分現實生活中的面孔和照片上的面孔 ...
安裝的是anaconde3、python3.7.3,3.7環境安裝dlib太麻煩, 在anaconde3中新建環境python3.6.8, 在3.6環境下安裝dlib-19.6.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl,下載地址:https://pypi.org/project ...
0. 引言 利用 Python 開發,借助 Dlib 庫進行人臉檢測 / face detection 和剪切; 1. crop_faces_show.py : 將檢測到的人臉剪切下來,依次排序平鋪顯示在新的圖像上; 實現的效果如 圖1 所示,將 圖1 原圖 ...