hive和mysql比較 1.查詢語言不同:hive是hql語言,mysql是sql語言; 2.數據存儲位置不同:hive把數據存儲在hdfs上,mysql數據是存儲在自己的系統中(raw device or Local FS)。 3.數據格式:hive數據格式可以用戶自定義,mysql ...
Hive和HBase的區別 hive是sql語言,通過數據庫的方式來操作hdfs文件系統,為了簡化編程,底層計算方式為mapreduce。 hive是面向行存儲的數據庫。 Hive本身不存儲和計算數據,它完全依賴於HDFS和MapReduce,Hive中的表純邏輯。 HBase為查詢而生的,它通過組織起節點內所有機器的內存,提供一個超大的內存Hash表。 hbase不是關系型數據庫,而是一個在h ...
2018-11-02 09:44 0 7442 推薦指數:
hive和mysql比較 1.查詢語言不同:hive是hql語言,mysql是sql語言; 2.數據存儲位置不同:hive把數據存儲在hdfs上,mysql數據是存儲在自己的系統中(raw device or Local FS)。 3.數據格式:hive數據格式可以用戶自定義,mysql ...
作者:有點文 鏈接:https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 先放結論:Hbase和Hive在大數據架構中處在 ...
1. 兩者分別是什么? Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言,這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能,但是Hive不能夠進行交互查詢 ...
Hive和HBase的區別 Hive是為了簡化編寫MapReduce程序而生的,使用MapReduce做過數據分析的人都知道,很多分析程序除業務邏輯不同外,程序流程基本一樣。在這種情況下,就需要Hive這樣的用戶編程接口。Hive本身不存儲和計算數據,它完全依賴於HDFS和MapReduce ...
1. 兩者分別是什么? Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言,這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能,但是Hive不能夠進行交互查詢 ...
Hive與HBase的區別與聯系 二者區別 Hive:Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表,並提供簡單的sql查詢功能。 Hive本身不存儲和計算數據,它完全依賴於HDFS和MapReduce,Hive中的表純邏輯。hive需要用 ...
hive與hbase的聯系與區別: 共同點: 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲。 他們的底層是要通過mapreduce分布式計算的,hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的,因為它是進行海量數據存儲 ...
一、兩者分別是什么: Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言,這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能,但是Hive不能夠進行 ...