hive和mysql比較
1.查詢語言不同：hive是hql語言，mysql是sql語言；
2.數據存儲位置不同：hive把數據存儲在hdfs上，mysql數據是存儲在自己的系統中（raw device or Local FS）。
3.數據格式：hive數據格式可以用戶自定義，mysql有自己的系統定義格式；
4.數據更新：hive不支持數據更新，只可以讀，不可以寫，sql支持數據更新；
5.索引：hive沒有索引，查詢的時候通過mapreduce將數據都查詢一遍，造成hive查詢數據速度很慢的原因，mysql有索引；
6延遲性：hive延遲性高，速度慢，mysql延遲性低。
7.數據規模：hive存儲的數據量超級大，mysql存儲少量數據；
8.底層執行原理：hive底層是用的MapReduce，mysql是Excutor執行器。
hive和hbase比較
共同點：1.都是架構在hadoop之上的，用hadoop作為底層存儲
區別：2.hive是建立在Hadoop之上為了減少MapReduce jobs編寫工作的批處理系統，hbase為了支持Hadoop對實時操作的缺陷。
3.全表掃描數據庫用hive+hadoop,索引訪問，用hbase+hadoop。
4.hive query速度較慢，hbase是非常高效的，比hive高效的多。
5.hive本身不存儲和計算數據，完全依賴於hdfs和MapReduce，hive的表純邏輯。
6.hive借用hadoop的MapReduce來完成一些hive中的命令執行，用MapReduce計算框架。
7.hbase是物理表，不是邏輯表，提供一個超大內存hash表，搜索引擎通過它來存儲索引，方便查詢操作，是列存儲的。
8.hive用hdfs存儲文件，hdfs是底層存儲，是存放文件的系統，hbase負責組織文件。
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