convertScaleAbs函數線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器，它分為橫向和縱向算子，分別用於檢測縱向和橫向的邊緣（注意：橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣，縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣）。 橫向Prewitt濾波器（檢測縱向邊緣 ...

1、邊緣檢測基礎 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像的灰度跳變，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel、prewitt等，以及二階 ...

sobel 算子的基本概念 sobel 算子是一個主要用於邊緣檢測的離散微分算子，它結合了高斯平滑和微分求導，用於計算圖像灰度函數的近似梯度。 其基礎來自於一個事實，即在邊緣部分，像素值出現“跳躍”或者較大的變化。如果在此邊緣部分求取一階導數，會看到極值的出現。正如下圖所示 ...

本篇文章中，我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個，以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...

http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/25560901 本系列文章由@淺墨_毛星雲 出品，轉載請注明出處。 ...

1 圖像邊緣 上一篇 OpenCV 之 圖像平滑 中，提到的圖像平滑，從信號處理的角度來看，實際上是一種“低通濾波器”。 本篇中，圖像的邊緣，通常都是像素值變化劇烈的區域 (“高頻”)，故可將邊緣檢測視為一種 “高通濾波器”。 實際中，對應像素值變化劇烈的情況 ...

git：https://github.com/linyi0604/Computer-Vision ...