.array([[4,5,6],[44,55,66]])# 數組連接成矩陣c = np.c_[a,b]r = np.r_[ ...

先說結論 np.r_是按行方向擴展連接兩個矩陣（row的縮寫r），就是把兩矩陣上下相加，要求列數相等。作用等同於 vstack 函數 np.c_是按列方向擴展連接兩個矩陣（column的縮寫c），就是把兩矩陣左右相加，要求行數相等。作用等同於 hstack 函數 測試代碼 結果示意 ...

np.meshgrid np.c_[xx.ravel(), yy.ravel()] 代碼 執行結果 解釋 np.meshgrid： 會返回兩個np.arange類型的列表 xx: 共len([2, 2, 2, 2, 2])行，每行元素均為 ...

np.split() 均等分割，不均等會報錯np.array_split() 不均等分割，不會報錯 split(ary, indices_or_sections, axis=0) :把一個數組從左到右按順序切分 參數： ary:要切分的數組 indices_or_sections:如果是 ...

轉自：https://blog.csdn.net/HHTNAN/article/details/79799612 Numpy 中clip函數的使用 一維數組 其中a是一個數組，后面兩個參數分別表示最小和最大值 import numpy as np x ...

=2) array([ 1, 1, -10]) 1. np.histogram 官方文檔：numpy.hist ...

arrange函數用於創建等差數組。 返回一個有起點和終點固定長的list e.g.[1, 2, 3],起點是1，終點是5，步長是1。步長相當於等差數列中的公差。 參數：可以接受1、2、3個參數。 注意：如果起始值大於終點值，會生成空的一維數組。 ...

一、np.exp(B) : 求e的冪次方、np.sqrt(B):求B的開方 結果圖： ...