NLP基礎——詞集模型（SOW）和詞袋模型（BOW）
（1）詞集模型（Set Of Words）： 單詞構成的集合，集合自然每個元素都只有一個，也即詞集中的每個單詞都只有一個。 （2）詞袋模型（Bag Of Words）： 如果一個單詞在文檔中出現不止一次，並統計其出現的次數（頻數）。 為文檔生成對應的詞集模型和詞袋模型 考慮如下的文檔 ...
原文：NLP入門（一）詞袋模型及句子相似度
本文作為筆者NLP入門系列文章第一篇，以后我們就要步入NLP時代。 本文將會介紹NLP中常見的詞袋模型 Bag of Words 以及如何利用詞袋模型來計算句子間的相似度 余弦相似度，cosine similarity 。 首先，讓我們來看一下，什么是詞袋模型。我們以下面兩個簡單句子為例： 通常，NLP無法一下子處理完整的段落或句子，因此，第一步往往是分句和分詞。這里只有句子，因此我們只需要分詞 ...
2018-11-01 11:41 0 2466 推薦指數：
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詞袋模型
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