《機器學習系統設計》是一本不錯的機器學習實戰入門的書籍。第一章介紹了用於機器學習的Python相關工具,接下來分別用實戰型例子講解聚類、分類、回歸、模式識別、降維等機器學習的主要的幾種方法。 機器學習就是教機器自己來完成任務,機器學習的目標就是通過若干示例讓機器學會完成任務 ...
對於癌症檢測的例子來說,y 代表有癌症 代表數目比較小的類 Precision Recall Actual class Predicted True positive False Positive class False negative True negative Pr ecision frac True bullet positive predicted bullet positive fra ...
2018-11-01 10:07 0 821 推薦指數:
《機器學習系統設計》是一本不錯的機器學習實戰入門的書籍。第一章介紹了用於機器學習的Python相關工具,接下來分別用實戰型例子講解聚類、分類、回歸、模式識別、降維等機器學習的主要的幾種方法。 機器學習就是教機器自己來完成任務,機器學習的目標就是通過若干示例讓機器學會完成任務 ...
機器學習系統設計(Building Machine Learning Systems with Python)- Willi Richert Luis Pedro Coelho 總述 本書是 2014 的,看完以后才發現有第二版的更新,2016。建議閱讀最新版,有能力的建議閱讀英文版,中文翻譯 ...
矩陣求導 目錄 一、 矩陣求導的基本概念 1. 一階導定義 2. 二階導數 二、 梯度下降 1. 方向導數. 1.1 定義 1.2 方向導數的計算公式. 1.3 梯度下降最快的方向 1.4 最速下降方向的判斷. 1.5 最速梯度下降的迭代式 2. ...
一.寫在前面 本節所講的內容主要是討論如何進一步提高通過機器學習獲得fbest的准確度使其更進一步接近ftrue,為了解決這個問題我們必須先明確我們學習得到的fbest的誤差來自於哪里。這里先提一下誤差的主要兩個來源分別是bias和variance,即偏差和方差,換句話說當你 ...
誤差逆傳播算法(error BackPropagation,BP)是神經網絡中常用的傳播算法。BP算法不僅可以應用於多層前饋神經網絡,還可以應用於其他類型的神經網絡,如訓練遞歸神經網絡。通常所說的“BP網絡”一般是指用BP算法訓練的多層前饋神經網絡 ...
數值分析——緒論及誤差分析 數值分析——緒論及誤差分析 全文目錄 數值分析的作用及其學習工具使用 數值分析常用工具 數值分析的具體實例(多項式簡化求值) 計算機數值誤差產生機理 計算機 ...
https://blog.csdn.net/ChenVast/article/details/81385018 符號 涵義 ...
在矩陣向量求導前4篇文章中,我們主要討論了標量對向量矩陣的求導,以及向量對向量的求導。本文我們就討論下之前沒有涉及到的矩陣對矩陣的求導,還有矩陣對向量,向量對矩陣求導這幾種形式的求導方法。 本文所有求導布局以分母布局為准,為了適配矩陣對矩陣的求導,本文向量對向量的求導也以分母布局 ...