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我寫這篇文章的目的,是為參加數據科學社區Kaggle簡單指引。 大多數初學者無從下手,因為他們使用自己不理解的庫和算法,就像陷入黑盒。 本教程將通過提供一個框架來教您如何像數據科學家一樣思考與編碼,從而為您提供數據分析的領域優勢。 目錄: 一 引言:數據科學家如何打敗賠率 二 數據科學框架綜述 三 步驟 :明確問題 步驟 :准備數據 四 步驟 :數據清洗 五 數據清理的 C:糾正,完成,創建和轉 ...
2018-11-01 16:29 0 3500 推薦指數:
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如何使分析框架體系化? 營銷方面的理論模型有4P、用戶使用行為、STP理論、SWOT等,而管理方面的理論模型有PEST、5W2H、時間管理、生命周期、邏輯樹、金字塔、SMART原則等. PEST分析理論主要用於行業分析; 4P分析理論主要用於公司整體經營情況分析; 邏輯樹分析理論可用 ...
很久以前就有想過使用深度學習模型來對dota2的對局數據進行建模分析,以便在英雄選擇,出裝方面有所指導,幫助自己提升天梯等級,但苦於找不到數據源,該計划擱置了很長時間。直到前些日子,看到社區有老哥提到說OpenDota網站(https://www.opendota.com/)提供有一整套的接口 ...
之前一直不清楚Top1和Top5是什么,其實搞清楚了很簡單,就是兩種衡量指標,其中,Top1就是普通的Accuracy,Top5比Top1衡量標准更“嚴格”, 具體來講,比如一共需要分10類,每次分 ...
利用元數據提高 SQLFlow 血緣分析結果准確率 一、SQLFlow--數據治理專家的一把利器 數據血緣屬於數據治理中的一個概念,是在數據溯源的過程中找到相關數據之間的聯系,它是一個邏輯概念。數據治理里經常提到的一個詞就是血緣分析,血緣分析是保證數據融合的一個手段,通過血緣分析實現數據融合 ...
小白一枚,金融大數據分析作業,順便總結一下。 下面的數據以中國銀行股票為例,其他股票的而分析方法類似。編程工具:Jupyter notebook 1. 導入數據分析包並設置好繪圖工具屬性 ...
摘要:信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個最基本指標是准確率(precision rate)和召回率(recall rate),准確率也叫查准率,召回率也叫查全率。 本文分享自華為雲社區《准確率、召回率及AUC概念分析》,作者: savioyo。 信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個 ...
最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回率與准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回率和准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回率:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...