總覽 Window 是flink處理無限流的核心,Windows將流拆分為有限大小的“桶”,我們可以在其上應用計算。 Flink 認為 Batch 是 Streaming 的一個特例,所以 Flink 底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理 ...
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2018-10-31 11:31 0 1543 推薦指數:
總覽 Window 是flink處理無限流的核心,Windows將流拆分為有限大小的“桶”,我們可以在其上應用計算。 Flink 認為 Batch 是 Streaming 的一個特例,所以 Flink 底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理 ...
Flink 認為 Batch 是 Streaming 的一個特例,所以 Flink 底層引擎是一個流式引擎,在上面實現了流處理和批處理。而窗口(window)就是從 Streaming 到 Batch 的一個橋梁。Flink 提供了非常完善的窗口機制,這是我認為的 Flink 最大的亮點 ...
Windows是處理無線數據流的核心,它將流分割成有限大小的桶(buckets),並在其上執行各種計算。 窗口化的Flink程序的結構通常如下,有分組流(keyed streams)和無分組流(non-keyed streams)兩種。兩者的不同之處在於,分組流中調用了keyBy ...
窗口的划分: 翻滾窗口(Tumbling Window,無重疊) 滾動窗口(Sliding Window,有重疊) 會話窗口(Session Window,活動間隙) 窗口的類型: 窗口在處理數據前,會對數據做分流,有兩種控制流的方式,按照數據流划分:Keyed ...
Flink 累計窗口 接上篇: [如何用flink sql寫,3h,7h,1d內pv,uv] (https://www.cnblogs.com/Springmoon-venn/p/15179311.html) 如何用flink sql寫,3h,7h,1d內pv,uv 之前一直比較遺憾 ...
一、Time 在Flink的流式處理中,會涉及到時間的不同概念 Event Time(事件時間):是事件創建的時間。它通常由事件中的時間戳描述,例如采集的日志數據中,每一條日志都會記錄自己的生成時間,Flink通過時間戳分配器訪問事件時間戳 Ingestion Time(采集時間):是數據 ...
轉發請注明原創地址:https://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/9391815.html 背景flink 提供了完善的窗口機制, api中支持常見的三種窗口形式,滾動窗口,滑動窗口和session窗口。下面的圖片顯示了三種窗口的划分區別:滾動窗口滑動窗口 ...