【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 3—多分類邏輯回歸和神經網絡
作業說明 Exercise 3，Week 4，使用Octave實現圖片中手寫數字 0-9 的識別，采用兩種方式（1）多分類邏輯回歸（2）多分類神經網絡。對比結果。 （1）多分類邏輯回歸：實現 lrCostFunction 計算代價和梯度。實現 OneVsAll 使用 fmincg 函數進行訓練 ...
原文：【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 2——邏輯回歸
作業說明 Exercise ，Week ，使用Octave實現邏輯回歸模型。數據集 ex data .txt ，ex data .txt 實現 Sigmoid 代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 文件清單 ex .m Octave MATLAB script that steps you through the exercise ex reg. ...
2018-10-31 15:52 0 882 推薦指數：
相關推薦
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 1 線性回歸
作業說明 Exercise 1，Week 2，使用Octave實現線性回歸模型。數據集 ex1data1.txt ，ex1data2.txt 單變量線性回歸必須實現，實現代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多變量線性回歸可選 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 4—反向傳播神經網絡
課程筆記 Coursera—Andrew Ng機器學習—課程筆記 Lecture 9_Neural Networks learning 作業說明 Exercise 4，Week 5，實現反向傳播 backpropagation神經網絡算法， 對圖片中手寫數字 0-9 進行識別。 數據集 ...
Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 2）及總結
Exercise 1：Linear Regression---實現一個線性回歸 關於如何實現一個線性回歸，請參考：實現一個線性回歸 Exercise 2：Logistic Regression---實現一個邏輯回歸 問題描述：用邏輯回歸根據學生的考試成績來判斷該學生是否可以入學 ...
Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 1）
Exercise 1：Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中，需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口，開店利潤>，現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好？ 歷史數據如下：第一列表示城市人口數，單位為萬人；第二列表示利潤，單位 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—Week 3 習題—Logistic Regression 邏輯回歸
課上習題 【1】線性回歸 Answer： D A 特征縮放不起作用，B for all 不對，C zero error不對 【2】概率 Answer：A 【3】預測圖形 Answer：A 5 - x1 ≥ 0時，y = 1。即x1 ≤ 5時，y ...
stanford coursera 機器學習編程作業 exercise 3（邏輯回歸實現多分類問題）
本作業使用邏輯回歸(logistic regression)和神經網絡(neural networks)識別手寫的阿拉伯數字(0-9) 關於邏輯回歸的一個編程練習，可參考：Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業（Exercise 2）及總結 下面使用邏輯 ...
【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—Week 1 習題—Linear Regression with One Variable 單變量線性回歸
Question 1 Consider the problem of predicting how well a student does in her second year of college ...