原文:【原】Coursera—Andrew Ng機器學習—編程作業 Programming Exercise 1 線性回歸

作業說明 Exercise ,Week ,使用Octave實現線性回歸模型。數據集 ex data .txt ,ex data .txt 單變量線性回歸必須實現,實現代價函數計算Computing Cost 和 梯度下降Gradient Descent。 多變量線性回歸可選,實現 特征Feature Normalization 代價函數計算Computing Cost 梯度下降Gradient D ...

2018-10-30 09:38 0 1231 推薦指數:

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Stanford coursera Andrew Ng 機器學習課程編程作業Exercise 1)

Exercise 1:Linear Regression---實現一個線性回歸 在本次練習中,需要實現一個單變量的線性回歸。假設有一組歷史數據<城市人口,開店利潤>,現需要預測在哪個城市中開店利潤比較好? 歷史數據如下:第一列表示城市人口數,單位為萬人;第二列表示利潤,單位 ...

Sun Nov 20 01:29:00 CST 2016 14 16799
 
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