數據挖掘算法之-關聯規則挖掘(Association Rule)
在數據挖掘的知識模式中，關聯規則模式是比較重要的一種。關聯規則的概念由Agrawal、Imielinski、Swami 提出，是數據中一種簡單但很實用的規則。關聯規則模式屬於描述型模式，發現關聯規則的算法屬於無監督學習的方法。 一、關聯規則的定義和屬性 考察一些涉及許多物品的事務：事務 ...
原文：數據挖掘——關聯算法
一 概念 關聯 Association 關聯就是把兩個或兩個以上在意義上有密切聯系的項組合在一起。 關聯規則 AR，Assocaition Rules 用於從大量數據中挖掘出有價值的數據項之間的相關關系。 購物籃分析 協同過濾 CF，Collaborative Filtering 協同過濾常常被用於分辨某位特定顧客可能感興趣的東西，這些結論來自於對其他相似顧客對哪些產品感興趣的分析。 推薦系統 二 ...
2018-11-02 23:26 1 2938 推薦指數：
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