預測評價指標RMSE、MSE、MAE、MAPE、SMAPE 2019-02-21 10:50:31 手撕機 閱讀數 10947 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC ...
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2018-10-29 21:54 0 726 推薦指數:
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場景和用例。 對於每個應用場景,選擇一個能夠客觀比較模型的度量指標非常重要。 這篇文章將介紹目標檢測(O ...
回歸模型的評價指標有以下幾種:SSE(誤差平方和):The sum of squares due to errorR-square(決定系數):Coefficient of determinationAdjusted R-square:Degree-of-freedom adjusted ...
常見指標 precision 預測出的所有目標中正確的比例 (true positives / true positives + false positives). recall 被正確定位識別的目標占總的目標數量的比例 (true positives/(true positives ...
分類與預測模型對訓練集進行預測而得出的准確率並不能很好地反映預測模型未來的性能,為了有效判斷一個預測模型的性能表現,需要一組沒有參與預測模型建立的數據集,並在該數據集上評價預測模型的准確率,這組獨立的數據集叫做測試集。模型預測效果評價,通常用相對/絕對誤差、平均絕對誤差、均方誤差、均方根誤差 ...
在量化交易策略中,最后需要一個通過評價指標來衡量策略的好壞。 策略評價方法 可以從四個方面來進行衡量:收益、穩定性、勝率、風險 凈值曲線 凈值計算 \[InitialCapital - 初始資產 \] \[Capital - 賬戶總資產 ...
1、目標函數 (1)mean_squared_error / mse 均方誤差,常用的目標函數,公式為((y_pred-y_true)**2).mean()(2)mean_absolute_error / mae 絕對值均差,公式為(|y_pred-y_true|).mean ...
語義分割中最常用的有3個指標。為了便於解釋,首先需要介紹混淆矩陣,如下所示: 混淆矩陣 真實值 Positive Negative 預測值 Positive ...