Histogram Equalization（直方圖均衡化）
或非線性的方法來實現;直方圖均衡化則通過使用累積函數對灰度值進行“調整”以實現對比度的增強。 ...
原文：灰度圖的直方圖均衡化(Histogram Equalization)原理與 Python 實現
原理 直方圖均衡化是一種通過使用圖像直方圖，調整對比度的圖像處理方法 通過對圖像的強度 intensity 進行某種非線性變換，使得變換后的圖像直方圖為近似均勻分布，從而，達到提高圖像對比度和增強圖片的目的。普通的直方圖均衡化采用如下形式的非線性變換: 設f為原始灰度圖像，g為直方圖均衡化的灰度圖像，則g和f的每個像素的映射關系如下： 其中，L為灰度級，通常為 ，表明了圖像像素的強度的范圍為 L ...
2018-10-31 21:12 0 3806 推薦指數：
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