原文:神經網絡計算異或

首先介紹 和 操作 x , x , y x AND x 有 h theta left x right g left x x right 其中g 是sigmoid函數,其圖示如下 當z . 時,函數值約為 . 當z . 時,函數值約為 . 計算 x x h x g g g g 然后是 或 操作 有 h theta left x right g left x x right x x h x 然后是 非 ...

2018-10-29 16:36 0 689 推薦指數:

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神經網絡--或問題

前言: 這個博客是為了解決或問題,原理是利用非線性的量來進行划分,和前面的知識有些類似。 正文: 總結: 這個專門用來解決或問題,和單層感知器的知識有所不同的是用了不同的激活函數,以及用n來計數,引入了6個輸入量,相當於在求解一個二次方程(關於y的二次方程),再利用求根 ...

Sat May 09 16:42:00 CST 2020 0 602
神經網絡實現

什么是或 在數字邏輯中,或是對兩個運算元的一種邏輯分析類型,符號為XOR或EOR或⊕。與一般的或(OR)不同,當兩兩數值相同時為否,而數值不同時為真。或的真值表如下: XOR truth table Input Output ...

Wed Oct 23 22:24:00 CST 2019 0 1091
神經網絡參數計算

卷積神經網絡的參數計算 https://blog.csdn.net/qian99/article/details/79008053 前言 這篇文章會簡單寫一下卷積神經網絡上參數的計算 ...

Wed May 29 01:21:00 CST 2019 0 1059
ANN神經網絡——實現或XOR (Python實現)

一、Introduction Perceptron can represent AND,OR,NOT 用初中的線性規划問題理解 或的里程碑意義 想學的通透,先學歷史! 據說在人工神經網絡(artificial neural network, ANN)發展初期,由於無法實現對多層 ...

Thu Jan 18 05:18:00 CST 2018 0 3915
BP神經網絡求解或問題(Python實現)

反向傳播算法(Back Propagation)分二步進行,即正向傳播和反向傳播。這兩個過程簡述如下: 1.正向傳播 輸入的樣本從輸入層經過隱單元一層一層進行處理,傳向輸出層;在逐層處理的過程中。 ...

Tue Mar 01 23:11:00 CST 2016 0 10027
【機器學習】神經網絡實現或(XOR)

注:在吳恩達老師講的【機器學習】課程中,最開始介紹神經網絡的應用時就介紹了含有一個隱藏層的神經網絡可以解決或問題,而這是單層神經網絡(也叫感知機)做不到了,當時就覺得非常神奇,之后就一直打算自己實現一下,一直到一周前才開始動手實現。自己參考【機器學習】課程中數字識別的作業題寫了代碼,對於作業題 ...

Sat Apr 15 19:52:00 CST 2017 16 31346
卷積神經網絡中的參數計算

舉例1:   比如輸入是一個32x32x3的圖像,3表示RGB三通道,每個filter/kernel是5x5x3,一個卷積核產生一個feature map,下圖中,有6個5x5x3的卷積核,故輸出6 ...

Wed Oct 04 07:26:00 CST 2017 4 41120
神經網絡參數量和計算計算

概述 神經網絡模型運算可以看成一個數據流入流出的過程,涉及的計算包含內存占用和浮點運算量兩個方面。數據占用的空間計算很容易,數據量乘以表示單個數據所占用的字節數 (e.g, 4, 8)。復雜一點的是 layer 部分的參數占用的空間。 本篇不涉及訓練時的梯度保存空間。 浮點運算 ...

Thu Mar 28 04:07:00 CST 2019 0 5264
 
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