朴素貝葉斯應用：垃圾郵件分類
朴素貝葉斯應用：垃圾郵件分類 1. 數據准備：收集數據與讀取 2. 數據預處理：處理數據 3. 訓練集與測試集：將先驗數據按一定比例進行拆分。 4. 提取數據特征，將文本解析為詞向量 。 5. 訓練模型：建立模型，用訓練數據訓練模型。即根據訓練樣本集，計算詞項出現的概率P(xi|y ...
原文：朴素貝葉斯算法應用——垃圾短信分類
理解貝葉斯公式其實就只要掌握： 條件概率的定義 乘法原理 P c i x cfrac P x c i P c i P x 這里 x 是一個向量，有幾個特征，就有幾個維度。朴素貝葉斯就假設這些特征獨立同分布，即 P x c i P x c i P x c i cdots P x n c i 在實現朴素貝葉斯的時候，還要注意一寫技巧： 數據平滑處理 在計算機中，多個小數相乘趨於 ，因此，常常對每一個概 ...
2018-10-29 15:37 0 1142 推薦指數：
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