機器學習（六）— logistic回歸
最近一直在看機器學習相關的算法，今天學習logistic回歸，在對算法進行了簡單分析編程實現之后，通過實例進行驗證。 一 logistic概述 ...
原文：機器學習-Logistic回歸
簡介 Logistic回歸是機器學習中最常用最經典的分類方法之一，有的人稱為邏輯回歸或邏輯斯蒂回歸。雖然它稱為回歸模型，但是卻處理的是分類問題，這主要是因為它的本質是一個線性模型加上一個映射函數sigmoid，將線性模型得到的連續結果映射到離散型上。它常用於二分類問題，在多分類問題的推廣叫做softmax。 注：以下圖片或者公式取自不同地方，所以符號有所不同，我會在每個公式或圖片下說明不同符號代表 ...
2018-10-28 18:39 0 675 推薦指數：
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