卷積感受野計算
感受野（receptive field） CNN中，某一層輸出結果中一個元素所對應的輸入層的區域大小. 感受野計算 從后往前 output field size = ( input field size - kernel size + 2 × padding ) / stride ...
原文：感受野計算總結
Introduction 感受野 receptive field 是卷積神經網絡 Convolutional Neural Network，CNNs 中最重要的概念之一，當前流行的物體識別方法的架構大都圍繞感受野的設計。 從CNN可視化的角度來講，感受野就是輸出featuremap某個節點的響應對應的輸入圖像的區域就是感受野。 比如我們第一層是一個 的卷積核，那么我們經過這個卷積核得到的featu ...
2018-10-28 02:58 0 1682 推薦指數：
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