數據結構與算法（一）：復雜度分析
什么是數據結構與算法？ 數據結構 從廣義上講，數據結構就是指一組數據的存儲結構。 數據結構按照邏輯結構大致可以分為兩類：線性數據結構和非線性數據結構。 線性結構 線性結構指的是數據之間存在着一對一的線性關系，是一組數據的有序集合。線性結構有且僅有一個開始結點和一個結束結點 ...
原文：學好數據結構和算法 —— 復雜度分析
復雜度也稱為漸進復雜度，包括漸進時間復雜度和漸進空間復雜度，描述算法隨數據規模變化而逐漸變化的趨勢。復雜度分析是評估算法好壞的基礎理論方法，所以掌握好復雜度分析方法是很有必要的。 時間復雜度 首先，學習數據結構是為了解決 快 和 省 的問題，那么如何去評估算法的速度快和省空間呢 這就需要掌握時間和空間復雜度分析。同一段代碼運行在不同環境 不同配置機器 處理不同量級數據 效率肯定不會相同。時間復雜度 ...
2018-10-27 23:04 0 889 推薦指數：
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學好數據結構和算法 —— 非線性結構（上）
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數據結構之算法時間復雜度
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