SQL數據分析概覽——Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto+druid
轉自infoQ！ 根據 O’Reilly 2016年數據科學薪資調查顯示，SQL 是數據科學領域使用最廣泛的語言。大部分項目都需要一些SQL 操作，甚至有一些只需要SQL。 本文涵蓋了6個開源領導者：Hive、Impala、Spark SQL、Drill、HAWQ 以及Presto，還加 ...
原文：presto .vs impala .vs HAWQ query engine
大數據查詢引擎的選型，畫了幾張架構圖，和一些對比分析： 一 Presto 二 Impala 三 HAWQ 四 總體比較： 都是MPP架構，且沒有明顯性能差距 HAWQ的功能 特性較Presto和Impala更全面，同時帶來系統配置復雜，學習維護成本高的風險 Presto與Impala都有各自明顯的優勢： ，Presto可以通過Connector接入多種數據源，靈活性高，而Impala只支持有限的數 ...
2018-10-27 12:45 0 1872 推薦指數：
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