人工智能，機器學習，深度學習，神經網絡 要說2017年什么技術最火爆，無疑是google領銜的深度學習開源框架Tensorflow。本文簡述一下深度學習的入門例子MNIST。 深度學習簡單介紹 首先要簡單區別幾個概念：人工智能，機器學習，深度學習，神經網絡。這幾個詞應該是出現的最為頻繁 ...

　　不多說，直接上干貨！ 　　數據分析， 就是對數據進行分析， 得出一些結論性的內容， 用於決策。 分析什么哪？ 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因， 需要 ...

數據分析， 就是對數據進行分析， 得出一些結論性的內容， 用於決策。 分析什么哪？ 根據分析現狀、 分析原因、 預測未來。 分析現狀和分析原因， 需要結合業務才能解釋清楚。 用到的技術比較簡單， 最簡 ...

【說在前面】本人博客新手一枚，象牙塔的老白，職業場的小白。以下內容僅為個人見解，歡迎批評指正，不喜勿噴！[認真看圖][認真看圖] 【補充說明】本文主要討論人工智能領域中常用的支持 Python 編程語言的開源框架和庫，因此全面性肯定有限！ 一、機器學習常用的開源框架和庫 1. ...

深度學習 – 多層神經網絡 單層網絡 先回顧一下單層網絡，即一個神經元（自適應線性單元），如下圖所示。 可以使用梯度下降法訓練模型，確定權重與偏置。 多層神經網絡歷史 深度學習涉及訓練多層神經網絡，也稱為深度神經網絡。 在20世紀50年代Rosenblatt感知器被開發 ...

人工神經網絡(ANN)介紹 生物神經元 人腦有數十億個神經元。神經元是人腦中相互連接的神經細胞，參與處理和傳遞化學信號和電信號。 以下是生物神經元的重要組成部分: 樹突 – 從其他神經元接收信息的分支 細胞核 – 處理從樹突接收到的信息 軸突 – 一種被神經元用來傳遞信息 ...

一、 說明 1.1 背景說明 記得在學校的時候火的是大數據、雲計算和物聯網，畢業后網上就開始很多討論人工智能（還有區塊鏈）。當只是網上聽說的時候總覺得比較遙遠，心里並沒有很大的重視，直到有一天忘了是下午回去上班還是下午下班，和他走在路上的時候他也得到了人工智能。 他說，你說我們算1+1 ...

人工智能，深度學習，機器學習—無論你在做什么，如果你對它不是很了解的話—去學習它。否則的話不用三年你就跟不上時代的潮流 ...