更多美團技術分享收藏：MAYOU18-美團技術專欄 背景 深度學習作為AI時代的核心技術，已經被應用於多個場景。在系統設計層面，由於其具有計算密集型的特性，所以與傳統的機器學習算法在工程實踐過程中存在諸多的不同。本文將介紹美團平台在應用深度學習技術的過程中，相關系統設計的一些經驗 ...

一、前言 在計算廣告場景中，需要平衡和優化三個參與方——用戶、廣告主、平台的關鍵指標，而預估點擊率CTR（Click-through Rate）和轉化率CVR（Conversion Rate）是其中 ...

1.背景 ETA（Estimated Time of Arrival，“預計送達時間”），即用戶下單后，配送人員在多長時間內將外賣送達到用戶手中。送達時間預測的結果，將會以”預計送達時間”的形式，展現在用戶的客戶端頁面上，是配送系統中非常重要的參數，直接影響了用戶的下單意願、運力調度、騎手考核 ...

【美團技術沙龍】由美團技術團隊和美團科協主辦，每期沙龍邀請美團及其他互聯網公司的技術專家分享來自一線的實踐經驗，覆蓋各主要技術領域。 活動時間：2019年12月28日 14:00-17:30 活動地址：四川省成都市武侯區都會路66號城南天府大廈（5樓成都人才服務中心）·蓉漂咖啡逐夢廳 ...

AI（人工智能）技術已經廣泛應用於美團的眾多業務，從美團App到大眾點評App，從外賣到打車出行，從旅游到婚慶親子，美團數百名最優秀的算法工程師正致力於將AI技術應用於搜索、推薦、廣告、風控、智能調度、語音識別、機器人、無人配送等多個領域，幫助美團3.2億消費者和400多萬商戶改善服務和體驗 ...

背景 近幾年以深度學習技術為核心的人工智能得到廣泛的關注，無論是學術界還是工業界，它們都把深度學習作為研究應用的焦點。而深度學習技術突飛猛進的發展離不開海量數據的積累、計算能力的提升和算法模型的改進。本文主要介紹深度學習技術在文本領域的應用，文本領域大致可分為4個維度：詞、句子、篇章、系統級應用 ...

深度學習在美團點評推薦平台排序中的運用 原創 2017-07-28 潘暉 美團點評技術團隊 美團點評作為國內最大的生活服務平台，業務種類涉及食、住、行、玩、樂等領域，致力於讓大家吃得更好，活得更好，有數億用戶以及豐富的用戶行為。隨着業務 ...

寫在前面 美團配送自成立以來，業務經歷了多次跨越式的發展。業務的飛速增長，對系統的整體架構和基礎設施提出了越來越高的要求，同時也不斷驅動着技術團隊深刻理解業務、准確定位領域模型、高效支撐系統擴展。如何在業務高速增長、可用性越來越高的背景下實現系統架構的快速有效升級？如何保證復雜業務下的研發效率 ...