AlexNet神經網絡結構
Alexnet是2014年Imagenet競賽的冠軍模型，准確率達到了57.1%, top-5識別率達到80.2%。 AlexNet包含5個卷積層和3個全連接層，模型示意圖： 精簡版結構： conv1階段 輸入數據：227×227×3 卷積核：11×11×3；步長 ...
原文：神經網絡結構總結
感知機 perceptron 是由輸入空間 特征空間 到輸出空間的函數：f x sign w x b , 其中w和b是感知機的權重參數和偏置參數。線性方程w x b 表示的是特征空間的一個超平面，即分離超平面。首先感知機的數據集是對線性可分的數據集的，所謂線性可分就是存在這么一個超平面可以把數據完全正確的划分到兩邊。感知機學習的目標就是要得出wb w b，需要確定一個 經驗 損失函數，並將損失函 ...
2018-10-26 09:54 0 813 推薦指數：
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