雙因素方差分析和單因素方差分析
根據實驗指標的個數可以將方差分析分為單因素、雙因素和多因素 我理解就是幾個自變量。 雙因素方差分析（Double factor variance analysis) 有兩種類型：一個是無交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的，不存在相互關系；另一個是有交互作用的雙 ...
原文：python做單因素方差分析
方差分析的主要功能就是驗證兩組樣本，或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異，即均值是否一樣。 這里有兩個大點需要注意： 方差分析的原假設是：樣本不存在顯著性差異 即，均值完全相等 兩樣本數據無交互作用 即，樣本數據獨立 這一點在雙因素方差分析中判斷兩因素是否獨立時用。 原理： 方差分析的原理就一個方程：SST SS組間 SSR組內 全部平方和 組間平方和 組內平方和 說明：方差分析本質上對總變異的 ...
2018-10-25 19:44 0 11335 推薦指數：
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