繼續以上一期的樣本為例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，經過一段時間，觀察老鼠死亡和存活情況。
研究的問題是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情況，會不會跟性別有關？
樣本數據如下所示： （a代表雄性老鼠 b代表雌性老鼠 0代表死亡 1 代表活着 tim 代表注射毒液后，經過多長時間，觀察結果）
點擊“分析”——比較均值———單因素AVOVA, 如下所示：
從上圖可以看出，只有“兩個變量”可選, 對於“組別（性別）”變量不可選， 這里可能需要進行“轉換”對數據重新進行編碼，
點擊“轉換”—“重新編碼為不同變量” 將a,b"分別用8,9進行替換，得到如下結果”
此時的8 代表a(雄性老鼠） 9代表b雌性老鼠， 我們將“生存結局”變量移入“因變量列表”框內， 將“性別”移入“因子”框內，點擊“兩兩比較”按鈕，如下所示：
“ 勾選“將定方差齊性”下面的 LSD 選項， 和“未假定方差齊性”下面的Tamhane's T2選項 點擊繼續
點擊“選項”按鈕，如下所示：
勾選“描述性”和“方差同質檢驗” 以及均值圖等選項，得到如下結果：
結果分析：方差齊性檢驗結果， “顯著性”為0， 由於顯著性0<0.05 所以，方差齊性不相等， 在一般情況下，不能夠進行方差分析
但是對於SPSS來說，即使方差齊性不相等，還是可以進行方差分析的，
由於此樣本組少於三組，不能夠進行多重樣本對比
從結果來看“單因素 ANOVA” 分析結果，顯著性0.098，由於0.098>0.05 所以可以得出結論：
生存結局受性別的影響不顯著
很多人，對這個結果可能存在疑慮，下面我們來進一步進行論證，由於“方差齊性不相等”下面我們來進行“非參數檢驗”檢驗結果如下所示： （此處采用的是“Kruskal-Wallis "檢驗方法）
通過“Kruskal-Wallis ”檢驗方法，我們得出“sig=0.098" 跟我們先前分析的結果一樣， 都是0.098， 事實得到論證。