和研究機器學習算法提供了極大的便利,類似於模式生物對於生物學實驗的價值。 Iris數據集概況 ...
本次主要圍繞Iris數據集進行一個簡單的數據分析, 另外在數據的可視化部分進行了重點介紹. 環境 win , python . , jupyter notebook 目錄 . 項目背景 . 數據概覽 . 特征工程 . 構建模型 正文 . 項目背景 鳶尾屬 拉丁學名:Iris L. , 單子葉植物綱, 鳶尾科多年生草本植物, 開的花大而美麗, 觀賞價值很高. 鳶尾屬約 種, Iris數據集中包含了其 ...
2018-10-26 18:25 1 16756 推薦指數:
和研究機器學習算法提供了極大的便利,類似於模式生物對於生物學實驗的價值。 Iris數據集概況 ...
開始--- IRIS分類問題分類:根據數據集目標的特征和屬性,划分為已有的類別中常用的分類算法:K緊鄰(KNN),邏輯 ...
簡易用法 Relational plots(關系圖) scatterplot(散點圖) lineplot(線圖) relplot(關系圖) Categorical p ...
包含三個花的品種(Iris setosa(山鳶尾),Iris virginica(北美鳶尾),Iris versicolor(變色鳶尾)) 每個品種各50個樣 每個樣本四個特征參數(萼片長度和寬度、花瓣長度和寬度) scikit-learn自帶一些經典的數據集,如iris,digits ...
前言: 上篇介紹了knn的實現過程,這次我們使用庫里自帶的數據集來進行knn的實現。 正文: 各類參數如下: avg / total 0.96 0.95 0.95 40 [[20 0 0] [ 0 10 2] [ 0 0 8]] 總結: 這個算法 ...
數據集官網下載; jupyter notebook 實現; ...
>> [attrib1, attrib2, attrib3, attrib4, class] = textread('data\iris.data', '%f%f%f%f%s', 'delimiter', ','); >> attrib = [attrib1 ...
全連接神經網絡BP算法的原理在此不再贅述了,網上有大量的資料可以參考,我就直接貼代碼:(用着還行的,幫忙點個推薦啊) ...