sequence_loss是nlp算法中非常重要的一個函數.rnn,lstm,attention都要用到這個函數.看下面代碼: 先對每個[0.5,0.5,0.5,0.5]取softmax. softmax([0.5,0.5,0.5,0.5])=(0.25,0.25,0.25,0.25)然后再 ...
在編寫RNN程序時,一個很常見的函數就是sequence loss by example loss tf.contrib.legacy seq seq.sequence loss by example logits list, targets list, weights list, average across timesteps 這個函數在contrib中的legacy 遺產 中,可見這個函數不 ...
2018-10-23 23:39 0 1704 推薦指數:
sequence_loss是nlp算法中非常重要的一個函數.rnn,lstm,attention都要用到這個函數.看下面代碼: 先對每個[0.5,0.5,0.5,0.5]取softmax. softmax([0.5,0.5,0.5,0.5])=(0.25,0.25,0.25,0.25)然后再 ...
在做seq2seq的時候,經常需要使用sequence_loss這是損失函數。 現在分析一下sequence_loss這個函數到底在做什么 求loss值 \[logits=\left[\begin{matrix} [1.0, 2.0] & [1.0, 2.0] \cr ...
我做的是一個識別驗證碼的深度學習模型,識別的圖片如下 驗證碼圖片識別4個數字,數字間是有順序的,設立標簽時設計了四個onehot向量鏈接起來,成了一個長度為40的向量,然后模型的輸入 ...
loss:訓練集損失值 accuracy:訓練集准確率 val_loss:測試集損失值 val_accruacy:測試集准確率 以下5種情況可供參考: train loss 不斷下降,test loss不斷下降,說明網絡仍在學習;(最好的) train loss 不斷 ...
出現loss為nan 可能是使用了relu激活函數,導致的.因為在負半軸上輸出都是0 ...
1、l2_loss函數 tf.nn.l2_loss(t, name=None) 解釋:這個函數的作用是利用 L2 范數來計算張量的誤差值,但是沒有開方並且只取 L2 范數的值的一半,具體如下: output = sum(t ** 2) / 2 2、tensorflow實現 ...