【論文筆記】基於圖機構的推薦系統：Billion-scale Commodity Embedding for E-commerce Recommendation in Alibaba
錯 文章簡介： 基於阿里巴巴電商推薦系統的十億規模的商品嵌入 與詞向 ...
原文：11、E-commerce in Your Inbox:Product Recommendations at Scale-----產品推薦（prod2vec和user2vec)
一 摘要 本文提出一種方法，將神經語言模型應用在用戶購買時間序列上，將產品嵌入到低維向量空間中。結果，具有相似上下文 即，其周圍購買 的產品被映射到嵌入空間中附近的向量。 二 模型： 低維項目向量表示： prod vec： 給定當前產品pi，觀察到鄰居產品p i j的概率為P p i j pi 。 其中，vp和vp 是產品p的輸入和輸出向量表示。c是產品序列的上下文長度。P是字典中不重復產品的數量 ...
2018-10-22 21:39 0 911 推薦指數：
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