Deep Learning 閱讀筆記：Convolutional Auto-Encoders 卷積神經網絡的自編碼表達
需要搭建一個比較復雜的CNN網絡，希望通過預訓練來提高CNN的表現。 上網找了一下，關於CAE（Convolutional Auto-Encoders）的文章還真是少，勉強只能找到一篇瑞士的文章、 Stacked Convolutional Auto-Encoders ...
原文：【神經網絡】自編碼聚類算法--DEC (Deep Embedded Clustering)
.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索，看到 年的一篇論文，雖然不是最新的，但是思路和方法值得學習。論文原文鏈接http: proceedings.mlr.press v xieb .pdf，論文有感於t SNE算法的t 分布，先假設初始化K個聚類中心，然后數據距離中心的距離滿足t 分布，可以用下面的公式表示: 其中 i表示第i樣本,j表示第j個聚類中心, z表示原始特征分布經過E ...
2018-10-21 23:12 0 7228 推薦指數：
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