原文:基於協同訓練的半監督文本分類算法

標簽: 半監督學習,文本分類 作者:煉己者 本博客所有內容以學習 研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝 如果大家覺得格式看着不舒服,也歡迎大家去看我的簡書 半監督學習文本分類系列 用半監督算法做文本分類 sklearn sklearn半監督學習 sklearn 基於自訓練的半監督文本分類算法 一. 摘要 本文主要講述基於協同訓練的半監督算法做文本分類,用三個 ...

2018-10-20 12:34 0 2181 推薦指數:

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用半監督算法文本分類(自訓練)

標簽: 半監督學習,文本分類 作者:煉己者 歡迎大家訪問我的簡書以及我的博客,大家如果感覺格式看着不舒服,也可以去看我的簡書,里面也會有發布 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 半監督學習文本分類系列 用半監督算法文本分類 ...

Sun Sep 23 22:41:00 CST 2018 4 4230
監督文本分類算法FastText

算法由facebook在2016年開源,典型應用場景是“帶監督文本分類問題”。 模型 模型的優化目標如下: 其中,$<x_n,y_n>$是一條訓練樣本,$y_n ...

Mon Nov 27 21:13:00 CST 2017 0 1458
用半監督算法文本分類

作者:煉己者 歡迎大家訪問 我的簡書 以及 我的博客 本博客所有內容以學習、研究和分享為主,如需轉載,請聯系本人,標明作者和出處,並且是非商業用途,謝謝! 摘要:本文主要講述了用半監督算法文本分類(二分類),主要借鑒了sklearn的一個例子——用半監督算法做數字識別 。先說結論,這是 ...

Sat Aug 25 04:07:00 CST 2018 1 2171
監督文本分類傳統方法介紹

1.開篇   最近幾個月因為項目的原因,接手了半監督學習在文本分類中應用的課題,所以很認真地學習了相關的內容,包括半監督學習、文本分析、傳統分類方法、深度學習分類等等。 為了更好的鞏固自己所學,所以嘗試把看到的比較易懂的內容拿過來和大家分享,也算是自己的一次梳理匯總和學習。本篇介紹傳統的分類 ...

Sat Feb 03 05:15:00 CST 2018 0 1334
fastText文本分類算法

1、概述   FastText 文本分類算法是有Facebook AI Research 提出的一種簡單的模型。實驗表明一般情況下,FastText 算法能獲得和深度模型相同的精度,但是計算時間卻要遠遠小於深度學習模型。fastText 可以作為一個文本分類的 baseline 模型 ...

Tue Sep 18 23:42:00 CST 2018 0 6983
詳解使用EM算法的半監督學習方法應用於朴素貝葉斯文本分類

1.前言   對大量需要分類文本數據進行標記是一項繁瑣、耗時的任務,而真實世界中,如互聯網上存在大量的未標注的數據,獲取這些是容易和廉價的。在下面的內容中,我們介紹使用半監督學習和EM算法,充分結合大量未標記的樣本,以期獲得文本分類更高的准確率。本文使用的是多項式朴素貝葉斯作為分類器,通過EM ...

Wed Feb 07 19:18:00 CST 2018 0 1727
文本分類算法TextCNN原理詳解(一)

最近一直在研究textCNN算法,准備寫一個系列,每周更新一篇,大致包括以下內容: TextCNN基本原理和優劣勢 TextCNN代碼詳解(附Github鏈接) TextCNN模型實踐迭代經驗總結 ...

Mon Aug 12 22:28:00 CST 2019 0 2416
基於Naive Bayes算法文本分類

理論 什么是朴素貝葉斯算法? 朴素貝葉斯分類器是一種基於貝葉斯定理的弱分類器,所有朴素貝葉斯分類器都假定樣本每個特征與其他特征都不相關。舉個例子,如果一種水果其具有紅,圓,直徑大概3英寸等特征,該水果可以被判定為是蘋果。盡管這些特征相互依賴或者有些特征由其他特征決定,然而朴素 ...

Sun Jul 08 00:07:00 CST 2018 1 3370
 
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