原文:深度度量學習在視覺分析中的應用

視覺模式的相似性度量是視覺計算中的一個基礎問題,設計一個有效的相似性度量准則對於提高視覺分析系統的性能極為關鍵。度量學習旨在利用訓練數據學習出有效的距離度量,進而有效地描述樣本之間的相似度。傳統的度量學習算法大多數都是學習出一個線性的馬氏距離,因而不能有效地描述樣本的非線性結構。本報告介紹本研究組近年所提出一種新的深度度量學習方法及其在視覺分析中的應用。通過構造一個深度神經網絡,在網絡的頂層設計 ...

2018-10-20 00:06 0 1548 推薦指數:

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相似度度量算法

  在數據分析和數據挖掘的過程,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析的相關分析,數據挖掘的分類和聚類算法,如K最近鄰(KNN)和K均值(K-Means)。當然衡量個體差異的方法有很多,最近查閱了相關的資料,這里整理羅列下。   為了方便下面的解釋 ...

Mon Dec 25 04:48:00 CST 2017 0 2164
距離和相似度度量[轉]

在數據分析和數據挖掘的過程,我們經常需要知道個體間差異的大小,進而評價個體的相似性和類別。最常見的是數據分析的相關分析,數據挖掘的分類和聚類算法,如K最近鄰(KNN)和K均值(K-Means)。當然衡量個體差異的方法有很多,最近查閱了相關的資料,這里整理羅列下。   為了方便下面的解釋 ...

Mon Aug 20 22:01:00 CST 2012 0 3681
深度學習在OCR應用

https://tech.meituan.com/deep_learning_ocr.html 背景 計算機視覺是利用攝像機和電腦代替人眼,使得計算機擁有類似於人類的對目標進行檢測、識別、理解、跟蹤、判別決策的功能。以美團業務為例,在商家上單、團單展示、消費評價等多個環節都會涉及計算機視覺 ...

Fri Oct 19 22:32:00 CST 2018 2 2546
深度學習在 CTR 應用

歡迎大家前往騰訊雲技術社區,獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 作者:高航 一. Wide&&Deep 模型 首先給出Wide && Deep [1] ...

Wed Sep 06 18:40:00 CST 2017 1 2182
協同過濾用戶相似度度量

閔氏距離(Minkowski Distance) 當r=1時,曼哈頓距離(Manhatten) 當r=2時,歐氏距離(Euclidean) r=無窮大,上確界距離(Supermum ...

Thu May 19 04:00:00 CST 2016 0 2309
深度概念』度量學習損失函數的學習與深入理解

深度概念』度量學習損失函數的學習與深入理解 0. 概念簡介 度量學習(Metric Learning),也稱距離度量學習(Distance Metric Learning,DML) 屬於機器學習的一種。其本質就是相似度的學習,也可以認為距離學習。因為在一定條件下,相似度和距離 ...

Fri Jun 21 00:51:00 CST 2019 0 2180
深度學習深度學習GPU和顯存分析

剛入門深度學習時,沒有顯存的概念,后來在實驗才漸漸建立了這個意識。 下面這篇文章很好的對GPU和顯存總結了一番,於是我轉載了過來。 作者:陳雲 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/31558973 來源:知乎 深度學習最吃機器,耗資源,在本文 ...

Tue May 21 04:34:00 CST 2019 1 2550
 
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