數據結構與算法學習筆記之 適合大規模的數據排序
前言 在數據排序的算法中，不同數據規模應當使用合適的排序算法才能達到最好的效果，如小規模的數據排序，可以使用冒泡排序、插入排序，選擇排序，他們的時間復雜度都為O（n2），大規模的數據排序就可以使用歸並排序和快速排序，時間復雜度為O（nlogn）。今天我們就來看一下歸並排序和快速排序。 正文 ...
原文：數據結構與算法學習筆記之如何分析一個排序算法？
前言 現在IT這塊找工作，不會幾個算法都不好意思出門，排序算法恰巧是其中最簡單的，我接觸的第一個算法就是它，但是你知道怎么分析一個排序算法么 有很多時間復雜度相同的排序算法，在實際編碼中，那又如何選擇呢 下面我們帶着問題一起學習一下。 正文 一 常見經典的排序方法 圖片來自於一像素 插入排序 希爾排序 遞減增量排序算法 歸並排序 快速排序 冒泡排序 選擇排序 計數排序 計數排序 堆排序 二 按照時 ...
2018-10-19 16:20 1 598 推薦指數：
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