詳解Transformer （論文Attention Is All You Need）
論文地址：https://arxiv.org/abs/1706.03762 正如論文的題目所說的，Transformer中拋棄了傳統的CNN和RNN，整個網絡結構完全是由Attention機制組成。更准確地講，Transformer由且僅由self-Attenion和Feed Forward ...
原文：2. Attention Is All You Need（Transformer）算法原理解析
. 語言模型 . Attention Is All You Need Transformer 算法原理解析 . ELMo算法原理解析 . OpenAI GPT算法原理解析 . BERT算法原理解析 . 從Encoder Decoder Seq Seq 理解Attention的本質 . Transformer XL原理介紹 . 前言 谷歌在 年發表了一篇論文名字教 Attention Is All ...
2018-10-18 23:28 5 40988 推薦指數：
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目錄 研究背景 論文思路 實現方式細節 實驗結果 附件 專業術語列表 一、研究背景 1.1 涉及領域，前人工作等 本文主要處理語言模型任務，將Attention機制性能發揮出來，對比RNN,LSTM,GRU,Gated Recurrent Neural ...
Attention Is All You Need
原文鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/353680367 此篇文章內容源自 Attention Is All You Need，若侵犯版權，請告知本人刪帖。 原論文下載地址： https://papers.nips.cc/paper ...