機器學習入門之單變量線性回歸（上）——梯度下降法
在統計學中，線性回歸（英語：linear regression）是利用稱為線性回歸方程的最小二乘函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大於一個自變量情況的叫做多元回歸 ...
原文：機器學習--邏輯回歸_LR(內附細說極大似然估計，梯度下降法)
等風的鳥原創出品，轉載須經同意並附帶說明及地址。 邏輯回歸應該是機器學習里入門級的算法了，但是越是簡單的東西越是難以掌控的東西，因為你會覺得簡單而忽視掉這個點，但恰恰這個點包含了機器學習的基本內容，學習的框架。 很多人學機器學習，人工智能可能就是為了更高的薪水，更好的就業前景，畢竟整個社會整個環境大家講的都是這個，所以這個行業里的錢也最多。但是很多人只見其形卻不懂得其內里的含義，我覺得機器學習學 ...
2018-10-18 21:12 0 1601 推薦指數：
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