監督學習模型(線性回歸，非線性回歸，邏輯回歸，SVM，決策樹，嶺回歸，Losso回歸)
一.數據產生 KNN分類 KNN回歸預測 KNN參數k對回歸預測的影響 線性回歸預測模型 線性回歸圖示 多元線性回歸預測 ...
原文：決策樹——非線性回歸與分類
https: blog.csdn.net cjianwyr article details 決策樹 非線性回歸與分類 前面幾章，我們介紹的模型都是廣義線性模型，基本方法都是通過聯接方程構建解釋變量與若干響應變量的關聯關系。我們用多元線性回歸解決回歸問題，邏輯回歸解決分類問題。本章我們要討論一種簡單的非線性模型，用來解決回歸與分類問題，稱為決策樹 decision tree 。首先，我們將用決策樹做 ...
2018-10-17 19:47 0 1212 推薦指數：
相關推薦
非線性回歸
1. 基本模型 測試數據為X（x0，x1，x2···xn） 要學習的參數為： Θ（θ0，θ1，θ2，···θn） 向量表示 ...
決策樹(分類樹、回歸樹）
是運用於分類以及回歸的一種樹結構。決策樹由節點和有向邊組成，一般一棵決策樹包含一個根節點、若干內部節點和若干 ...
（二） Keras 非線性回歸
視頻學習來源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 筆記 Keras 非線性回歸 cost: 0.018438313 cost ...
tensorflow非線性回歸（03-1）
這個程序為簡單的三層結構組成：輸入層、中間層、輸出層 運行環境為 ubuntu 要理清各層間變量個數 import numpy as np import matplotlib.pyplot ...
第十二篇：深入學習高級非線性回歸算法 --- 樹回歸系列算法
都是非線性問題。 針對這些問題，有了樹回歸系列算法。 回歸樹 在先前 ...
回歸決策樹
分類決策樹的概念和算法比較好理解，並且這方面的資料也很多。但是對於回歸決策樹的資料卻比較少，西瓜書上也只是提了一下，並沒有做深入的介紹，不知道是不是因為回歸樹用的比較少。實際上網上常見的房價預測的案例就是一個應用回歸樹的很好的案例，所以我覺得至少有必要把回歸樹的概念以及算法弄清楚 ...
決策樹-回歸
決策樹常用於分類問題，但是也能解決回歸問題。 在回歸問題中，決策樹只能使用cart決策樹，而cart決策樹，既可以分類，也可以回歸。 所以我們說的回歸樹就是指cart樹。 為什么只能是cart樹 1. 回想下id3，分裂后需要計算每個類別占總樣本的比例，回歸哪來的類別，c4.5也一樣 ...