基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
本文學習利用python學習邊緣檢測的濾波器,首先讀入的圖片代碼如下: import cv from pylab import img cv .imread construction.jpg img cv .cvtColor img,cv .COLOR BGR RGB plt.imshow img plt.axis off plt.show 圖片如下: 下面列一下本節學習的內容目錄 這里於 . ...
2018-10-19 09:58 9 12982 推薦指數:
基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。 常用來處理具有陡峭的低噪聲圖像,當圖 ...
邊緣檢測是檢測圖像中的一些像素點,它們周圍的像素點的灰度發生了急劇的變化,我們認為在這過程中,圖像中的物體不同導致了這一變化,因此可以將這些像素點作為一個集合,可以用來標注圖像中不同物體的邊界。邊緣區域的灰度剖面可以看作是一個階躍,即圖像的灰度在一個很小的區域內變化到另一個相差十分 ...
前文傳送門: 「Python 圖像處理 OpenCV (1):入門」 「Python 圖像處理 OpenCV (2):像素處理與 Numpy 操作以及 Matplotlib 顯示圖像」 「Python 圖像處理 OpenCV (3):圖像屬性、圖像感興趣 ROI 區域及通道處理 ...
1、canny算子 Canny邊緣檢測算子是John F.Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論(Computational theory ofedge detection),解釋了這項技術是如何工作的。Canny邊緣檢測 ...
Roberts算子 Roberts算子即為交叉微分算法,它是基於交叉差分的梯度算法,通過局部差分計算檢測邊緣線條。常用來處理具有陡峭的第噪聲圖像,當圖像邊緣接近於正45度或負45度時,該算法處理效果更理想,其缺點時對邊緣的定位不太准確,提取的邊緣線條較粗。 在Python中,Roberts算子 ...
本篇文章中,我們將一起學習OpenCV中邊緣檢測的各種算子和濾波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr濾波器。文章中包含了五個淺墨為大家准備的詳細注釋的博文配套源代碼。在介紹四塊知識點的時候分別一個,以及最后的綜合示例中的一個。文章末尾提供配套源代碼的下載 ...
convertScaleAbs函數線性變換轉換輸入數組元素成8位無符號整型。void convertScaleAbs(InputArray s ...
Sobel算子對噪聲具有平滑作用,提供較為精確的邊緣方向信息,邊緣定位精度不夠高。當對精度要求不是很高時,是一種較為常用的邊緣檢測方法。 ...