原文:什么是pytorch(3神經網絡)(翻譯)

神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包, nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers 神經網絡層 , 以及forward函數 forward input ,其返回結果 output. 例如我們來看一個手寫數字的網絡: 卷積神經網絡 這是一個簡單的前饋神經網絡。接受輸入,向前傳幾層,然后輸出結果。 一個神經 ...

2018-10-16 12:45 0 689 推薦指數:

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PyTorch基礎——機器翻譯神經網絡實現

一、介紹 內容 “基於神經網絡的機器翻譯”出現了“編碼器+解碼器+注意力”的構架,讓機器翻譯的准確度達到了一個新的高度。所以本次主題就是“基於深度神經網絡的機器翻譯技術”。 我們首先會嘗試使用“編碼器+簡單解碼器”的構架,來觀察普通編碼器-解碼器構架能夠取得的效果。然后會嘗試“編碼器+帶有 ...

Sun Jan 26 04:43:00 CST 2020 0 845
神經網絡機器翻譯的實現

本文系qitta的文章翻譯而成,由renzhe0009實現。轉載請注明以上信息,謝謝合作。 本文主要講解以recurrent neural network為主,以及使用Chainer和自然語言處理其中的encoder-decoder翻譯模型。 並將英中機器翻譯用代碼實現。 Recurrent ...

Sun Jan 08 06:57:00 CST 2017 1 6672
神經網絡】LSTM在Pytorch中的使用

先附上張玉騰大佬的內容,我覺得說的非常明白,原文閱讀鏈接我放在下面,方面大家查看。 LSTM的輸入與輸出: output保存了最后一層,每個time step的輸出h,如果是雙向LSTM,每 ...

Mon Jan 04 05:49:00 CST 2021 0 1496
Pytorch 神經網絡模塊之 Linear Layers

1. torch.nn.Linear PyTorch 中的 nn.linear() 是用於設置網絡中的全連接層的,需要注意的是全連接層的輸入與輸出都是二維張量,一般形狀為 [batch_size, size]。 """ in_features: 指的是輸入矩陣的列數,即輸入二維張量 ...

Sun Nov 29 05:21:00 CST 2020 0 626
pytorch-mnist神經網絡訓練

在net.py里面構造網絡網絡的結構為輸入為28*28,第一層隱藏層的輸出為300, 第二層輸出的輸出為100, 最后一層的輸出層為10, net.py main.py 進行網絡的訓練 ...

Tue Oct 22 22:44:00 CST 2019 0 306
pytorch-卷積神經網絡(cnn)

卷積神經網絡(cnn): 卷積: 卷積在pytorch中有兩種方式,一種是torch.nn.Conv2d(),一種是torch.nn.functional.conv2d()。 1.輸入: 首先需要輸入一個torch.autograd.Variable()的類型輸入參數 ...

Sat May 15 03:53:00 CST 2021 0 1029
PyTorch』第十彈_循環神經網絡

RNN基礎: 『cs231n』作業3問題1選講_通過代碼理解RNN&圖像標注訓練 TensorFlow RNN: 『TensotFlow』基礎RNN網絡分類問題 『TensotFlow』基礎RNN網絡回歸問題 『TensotFlow』深層循環神經網絡 『TensotFlow ...

Thu Mar 01 03:00:00 CST 2018 0 2815
pytorch神經網絡實現的基本步驟

轉載自:https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/83892824 版權聲明:本文為博主原創文章,遵循 CC 4.0 by-sa 版權協議,轉 ...

Mon Aug 19 22:57:00 CST 2019 0 1907
 
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