第十八節、基於傳統圖像處理的目標檢測與識別(HOG+SVM附代碼)
其實在深度學習中我們已經介紹了目標檢測和目標識別的概念、為了照顧一些沒有學過深度學習的童鞋，這里我重新說明一次：目標檢測是用來確定圖像上某個區域是否有我們要識別的對象，目標識別是用來判斷圖片上這個對象是什么。識別通常只處理已經檢測到對象的區域，例如，人們總是會在已有的人臉圖像的區域去識別人臉 ...
原文：第十九節、基於傳統圖像處理的目標檢測與識別(詞袋模型BOW+SVM附代碼)
在上一節 我們已經介紹了使用HOG和SVM實現目標檢測和識別，這一節我們將介紹使用詞袋模型BOW和SVM實現目標檢測和識別。 一 詞袋介紹 詞袋模型 Bag Of Word 的概念最初不是針對計算機視覺的，但計算機視覺會使用該概念的升級。詞袋最早出現在神經語言程序學 NLP 和信息檢索 IR 領域，該模型忽略掉文本的語法和語序，用一組無序的單詞來表達一段文字或者一個文檔。 我們使用BOW在一系列文 ...
2018-10-18 09:48 0 4592 推薦指數：
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