圖像處理項目——人臉檢測—識別

人臉識別

*開發環境為visual studio2010
*使用的是opencv中的Haart特征分類器，harr Cascades
*識別對象為視頻中的人臉
 

一：主要步驟

1.打開攝像頭。
2.加載人臉檢測器，加載人臉模型。
3.待識別圖像預處理 resize cvtColor 等，人臉檢測
4.把檢測到的人臉與人臉模型里面的對比，找出這是誰的臉。
5.如果人臉是自己拍照的人臉，顯示自己的名字“face_zsc”。

二：代碼

#include<opencv2\opencv.hpp>  
#include<opencv2\face.hpp>
#include<opencv2\core\core.hpp>
#include<opencv2\face\facerec.hpp>
#include <fstream>  
#include <sstream> 
#include<math.h>
 
using namespace std;
using namespace cv;
using namespace cv::face;
 
RNG g_rng(12345);
Ptr<FaceRecognizer> model;
//識別圖片
int Predict(Mat src_image)  
{
    Mat face_test;
    int predict = 0;
    //截取的ROI人臉尺寸調整
    if (src_image.rows >= 120)
    {
        //改變圖像大小，使用雙線性差值
        resize(src_image, face_test, Size(92, 112));
 
    }
    //判斷是否正確檢測ROI
    if (!face_test.empty())
    {
        
        predict = model->predict(face_test);
    }
    cout << predict << endl;
    return predict;
}
int main()
{
    VideoCapture cap(0);    
    if (!cap.isOpened())
    {
        return -1;
    }
    Mat frame;
    Mat gray;
    //這個分類器是人臉檢測所用
    CascadeClassifier cascade;
    bool stop = false;
    //訓練好的文件名稱，放置在可執行文件同目錄下  
    cascade.load("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
 
    model = FisherFaceRecognizer::create();
    //1.加載訓練好的分類器
    model->read("MyFaceModel.xml");
     //3.利用攝像頭采集人臉並識別
    while (1)
    {
        cap >> frame;  
        vector<Rect> faces(0);              //存放人臉的向量容器        
        cvtColor(frame, gray, CV_RGB2GRAY);//灰度化
        equalizeHist(gray, gray);          //直方圖均值化
        //檢測人臉
        cascade.detectMultiScale(gray, faces,1.1, 4, 0 
            | CV_HAAR_DO_ROUGH_SEARCH,
             Size(30, 30), Size(500, 500));
        Mat* pImage_roi = new Mat[faces.size()];   
        Mat face;
        Point text_lb;//文本寫在的位置
        //框出人臉
        string str;
        for (int i = 0; i < faces.size(); i++)
        {
            pImage_roi[i] = gray(faces[i]); //將所有的臉部保存起來
            text_lb = Point(faces[i].x, faces[i].y);
            if (pImage_roi[i].empty())
                continue;
            switch (Predict(pImage_roi[i])) //對每張臉都識別
            {
            case 22:str = "face_zsc"; break;
            default: str = "Error"; break;
            }
            Scalar color = Scalar(g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255), g_rng.uniform(0, 255));//所取的顏色任意值
            rectangle(frame, Point(faces[i].x, faces[i].y), Point(faces[i].x + faces[i].width, faces[i].y + faces[i].height), color, 1, 8);//放入緩存
            putText(frame, str, text_lb, FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(0, 0, 255));//添加文字
        }
 
        delete[]pImage_roi;
        imshow("face", frame);
        waitKey(200);    
    }
 
    return 0;
}
 

三：識別結果

檢測出人臉，並識別出是誰的人臉