所需文件: 本地下載 無人駕駛 - 車輛檢測 本文使用非常強大的 YOLO 模型用來進行目標檢測。本文所采用的思想都是來自兩篇論文: Redmon et al., 2016 和 Redmon and Farhadi, 2016 。 導入依賴庫 1 - 問題描述 若想實現 ...
Autoware是日本名古屋大學開放的基於ROS的開源無人駕駛方案,致力於提供城市開放區域的自動駕駛技術。 無人駕駛方案主要包括:高精度地圖 定位 感知 決策和控制等模塊,常用的傳感器有GPS GNSS IMU 相機 激光雷達 毫米波雷達和超聲波等。 關鍵詞:建圖 定位 目標識別與跟蹤 交通信號燈識別 路徑規划 車道線識別與選擇 車輛控制 傳感器融合 相機 激光雷達 毫米波雷達 深度學習 基於規則 ...
2018-10-16 00:32 0 732 推薦指數:
所需文件: 本地下載 無人駕駛 - 車輛檢測 本文使用非常強大的 YOLO 模型用來進行目標檢測。本文所采用的思想都是來自兩篇論文: Redmon et al., 2016 和 Redmon and Farhadi, 2016 。 導入依賴庫 1 - 問題描述 若想實現 ...
1 Autonomous Vehicles for Safer Driving Ronald K.jurgen English 6/30/2013 SAE international ...
無人駕駛車輛的研發,直至2015年項目結束,研究智能駕駛達到了30年的時光.他首先強調的是軍用智能駕駛車輛 ...
好的確定車和路之間的關系,我們通常將車輛的在大地坐標坐標轉化為車輛和道路之間的frenet坐標。 可能有人會疑問為什么轉換后就方便了呢?我們來看一個例子。 在大地坐標下: 無人車首先要知道紅色車的位置。通過傳感器得到目標在車輛坐標系下的坐標,車輛的笛卡爾坐標系下坐標可以由慣導得到 ...
無人駕駛的操作流程,沒有大家想的那么復雜。大家完全可以根據自己開車的實踐,推斷出自動駕駛應該包括那些內容。傳統意義上,很多論文或者教材都喜歡把自動駕駛分成感知、預測、規划和控制四個部分,但是我個人喜歡再添加兩個部分,即導航和停車,這樣會構成一個更完整的整體。 1、導航 當車輛 ...
1.提出無人駕駛演進的五個維度:消費者接受度、技術整合度、生態體系、立法、基礎設施投資; 2.無人駕駛的關鍵技術:環境感知技術、定位導航技術、路徑規划技術和決策控制技術。(分類有待商榷,比如V2X通信技術等未包括) 給出SAE給的最新L0-L5的無人駕駛定義 ...
普林斯頓大學人工智能自動駕駛汽車項目: 代碼V1:http://deepdriving.cs.princeton.edu/DeepDrivingCode_v1.zip 代碼V2: http://deepdriving.cs.princeton.edu ...
毫米波雷達指工作在毫米波波段的雷達。通常毫米波是指30~300GHz頻域(波長為1~10mm)的電磁波,毫米波的波長介於厘米波和光波之間,因此毫米波兼有微波制導和光電制導的優點。 ...