sklearn preprocessing （預處理）
預處理的幾種方法：標准化、數據最大最小縮放處理、正則化、特征二值化和數據缺失值處理。 知識回顧： p-范數：先算絕對值的p次方，再求和，再開p次方。 數據標准化：盡量將數據轉化為均值為0，方差為1的數據，形如標准正態分布（高斯分布）。 標准化（Standardization） 公式 ...
原文：sklearn學習筆記（一）——數據預處理 sklearn.preprocessing
https: blog.csdn.net zhangyang d article details 數據預處理 sklearn.preprocessing 標准化 Standardization 規范化 Normalization 二值化 分類特征編碼 推定缺失數據 生成多項式特征 定制轉換器 . 標准化Standardization 這里指移除均值和方差標准化 標准化是很多數據分析問題的一個重要步 ...
2018-10-15 11:32 0 1020 推薦指數：
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