Python數據挖掘-使用sklearn包
使用sklearn包 CountVectorizer是通過fit_transform函數將文本中的詞語轉換為詞頻矩陣 get_feature_names()可看到所有文本的關鍵字 vocabulary_可看到所有文本關鍵字和其位置 toarray()可以看到詞頻矩陣 ...
原文：數據挖掘——基於sklearn包的分類算法小結
目錄 一 分類算法簡介 二 KNN算法 三 貝葉斯分類算法 四 決策樹算法 五 隨機森林算法 六 SVM算法 一 分類算法簡介 概念 . 監督學習 Supervised Learning 從給定標注 訓練集有給出明確的因變量Y 的訓練數據集中學習出一個函數，根據這個函數為新數據進行標注。 . 無監督學習 Unsupervised Learning 從給定無標注 訓練集無明確的因變量Y 的訓練數據 ...
2018-10-21 00:58 0 3234 推薦指數：
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