Kaggle 比賽項目總結（項目流程）
一、EDA（Exploratory Data Analysis） EDA：也就是探索性的分析數據 目的： 理解每個特征的意義； 知道哪些特征是有用的，這些特征哪些是直 ...
原文：Kaggle比賽總結
做完 Kaggle 比賽已經快五個月了，今天來總結一下，為秋招做個准備。 題目要求：根據主辦方提供的超過 天約 億次的點擊數據，建立預測模型預測用戶是否會在點擊移動應用廣告后下載應用程序。 數據集特點： 數據量很大，有 億條之多 數據是不平衡的，點擊下載的數量遠遠小於沒有點擊下載的數量 不平衡數據集的處理思路： 一般對樣本進行 上采樣 和 下采樣，顧名思義就是 多的樣本少采一點，少的樣本多采一點。 ...
2018-10-14 10:54 0 1139 推薦指數：
相關推薦
kaggle下載不了比賽數據？
先看這個 kaggle數據集下載 -------------------------------- 有時發現下載不了kaggle數據 關於kaggle沒有辦法下載數據集dataset問題 安裝kaggle庫時又出現time out的情況？ pip 下載報"connection ...
kaggle比賽心得
參賽歷程 比賽時間：3.10-4.11 歷時一個多月，無論是知識眼界還是心態方面，都有了較大的改變。剛開始選這個賽題，沒有什么特別的地方，順眼就是了。直到着手准備這個比賽的時候，才發現，事情並不簡單，雖然數據集只有訓練集和測試集以及一個提交結果的樣本， 但是數據沒有任何的說明，（數據應該都是 ...
kaggle比賽經驗
Kaggle比賽心得 轉 最近參加了兩場Kaggle比賽,收獲頗多,一直想寫篇文章總結一下。接觸Kaggle到現在不到一年，比賽成績一個銀牌 ...
kaggle比賽實踐M5-比賽介紹
比賽介紹 這是M5預測挑戰賽的兩個互補比賽之一。你能盡可能准確地估計沃爾瑪在美國銷售的各種產品的單位銷售額嗎？如果你對估計同一系列已實現值的不確定性分布感興趣，一定要查看它的競爭對手 一家商店一年內每月能賣多少露營用具？對於外行來說，在這個水平上計算銷售額似乎和預測天氣一樣困難。這兩種預測 ...
推薦系統相關比賽-kaggle
from: 七月在線 電商推薦與銷量預測相關案例 一、預測用戶對哪個事件感興趣（感興趣不一定去參加） 用戶歷史參加事件、社交信息、瀏覽信息（app）、要預測的事件 recall：召回率 准確 ...
Kaggle 比賽技巧之分類模型融合
Kaggle 比賽技巧 多種的模型融合 公開訓練集交叉驗證的結果CV SCORE作為模型性能指標 TTA (Test Time Augmentation) 對測試集進行數據增強（Image）或微小修改（Raw Data），然后進行多次預測，得到多個測試集預測 ...
我的第一個 Kaggle 比賽學習 - Titanic
背景 Titanic: Machine Learning from Disaster - Kaggle 2 年前就被推薦照着這個比賽做一下，結果我打開這個頁面便蒙了，完全不知道該如何下手。 兩年后，再次打開這個頁面，看到清清楚楚的Titanic Tutorial - Kaggle，完全傻瓜式 ...