Kaggle 比賽技巧之分類模型融合
Kaggle 比賽技巧 多種的模型融合 公開訓練集交叉驗證的結果CV SCORE作為模型性能指標 TTA (Test Time Augmentation) 對測試集進行數據增強（Image）或微小修改（Raw Data），然后進行多次預測，得到多個測試集預測 ...
原文：Kaggle—So Easy!百行代碼實現排名Top 5%的圖像分類比賽 - 模型參數微調技巧
前言 根據我個人的經驗，學好AI，有五個必修：數學 數據結構 Python數據分析 ML DL，必修之外，有五個選修可供選擇：NLP CV DM 量化 Spark，然后配套七月在線的這些必修和選修課程刷leetcode kaggle，最后做做相關開源實驗。 今天，咱們就來看一看：如何用百行代碼實現Kaggle排名Top 的圖像分類比賽。 NCFM圖像分類任務簡介 為了保護和監控海洋環境及生態平衡， ...
2018-10-13 22:29 0 892 推薦指數：
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