文字識別網絡學習—CRNN+CTC
OCR(Optical Character Recognition)任務主要是識別出圖片中的文字，目前深度學習的方法采用兩步來解決這個問題，一是文字檢測網絡定位文字位置，二是文字識別網絡識別出文字。 關於OCR的綜述參考：http://xiaofengshi.com/2019/01/05 ...
原文：caffe學習記錄（九） CRNN+BLSTM+CTC OCR識別，后續加上SSD做檢測
https: github.com senlinuc caffe ocr源代碼在此，是基於senlnuc的模型進行學習的。 好長時間沒更新學習博客了，之前一直在忙着做基網絡模型的評測，以及tesseract 和其他Ocr的研究等。 更新一下最近學習的OCR檢測，要求是速度要快，准確度要相對較高 整個操作流程： 先用卷積進行特征提取，這里我用的是Densenet的模型，然后用雙Lstm進行不定長處理 ...
2018-10-12 17:50 3 3029 推薦指數：
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caffe-ssd使用預訓練模型做目標檢測
首先參考https://www.jianshu.com/p/4eaedaeafcb4 這是一個傻瓜似的目標檢測樣例，目前還不清楚圖片怎么轉換，怎么驗證，后續繼續跟進 模型測試（1）圖片數據集上測試 python examples/ssd/score_ssd ...
常用CTPN、CRNN文本檢測識別框架
一、SWT識別： 二、基於智能學習：caffe和crnn 備注：CTPN ：Connectionist Text Proposal Network 以上內容來源於：https://blog.csdn.net ...
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