原文:(4)pyspark---dataframe清理

交叉表 crosstab : pandas中也有,常和pivot table比較。 查看家庭ID與評分的交叉表: 處理缺失值:fillna withColumn:新增一列數據 cast : 用於將某種數據類型的表達式顯式轉換為另一種數據類型 將缺失值刪除:dropna 處理重復值 查看有沒有重復值存在:distinct .count 將重復值去除:dropDuplicates dataframe ...

2018-10-11 13:46 0 1205 推薦指數:

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PySparkDataFrame處理方法

轉:https://blog.csdn.net/weimingyu945/article/details/77981884 感謝! -------------------------------- ...

Tue Sep 11 19:11:00 CST 2018 0 13491
PySpark DataFrame選擇某幾行

1、collect(): print(dataframe.collect()[index]) 2、dataframe.first() 3、dataframe.head(num_rows)、dataframe.tail(num_rows),head、tail配合使用可以取得中間指定位置的行 ...

Fri Oct 29 00:54:00 CST 2021 0 1110
PySparkDataFrame筆記

 本人CSDN同篇文章:PySparkDataFrame筆記  DataFrame基礎 + 示例,為了自查方便匯總了關於PySpark-dataframe相關知識點,集合了很多篇博客和知乎內容,結合了自身實踐,加上了更多示例和講解方便理解,本文內容較多配合目錄看更方便。  如有任何問題或者文章 ...

Tue Apr 28 18:05:00 CST 2020 1 4354
pyspark使用-dataframe操作

一、讀取csv文件 1.用pandas讀取 但是pandas和spark數據轉換的時候速度很慢,所以不建議這么做 2.直接讀取 ...

Thu Sep 20 04:46:00 CST 2018 0 740
pyspark dataframe 常用操作

spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數 ...

Fri Jan 04 05:04:00 CST 2019 1 12218
(3)pyspark----dataframe觀察

1、讀取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkDF = spark.read.text(path) 2、打印: sparkDF.show()【 ...

Thu Oct 11 20:48:00 CST 2018 0 1079
pyspark中的dataframe的觀察操作

來自於:http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、讀取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...

Wed Aug 14 01:55:00 CST 2019 0 408
PySpark DataFrame 添加自增 ID

PySpark DataFrame 添加自增 ID 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/62634.html 在用 Spark 處理數據的時候,經常需要給全量數據增加一列自增 ID 序號,在存入數據庫的時候,自增 ID 也常常是一個很關鍵的要素 ...

Fri Nov 08 21:41:00 CST 2019 0 981
 
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