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交叉表 crosstab : pandas中也有,常和pivot table比較。 查看家庭ID與評分的交叉表: 處理缺失值:fillna withColumn:新增一列數據 cast : 用於將某種數據類型的表達式顯式轉換為另一種數據類型 將缺失值刪除:dropna 處理重復值 查看有沒有重復值存在:distinct .count 將重復值去除:dropDuplicates dataframe ...
2018-10-11 13:46 0 1205 推薦指數:
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1、collect(): print(dataframe.collect()[index]) 2、dataframe.first() 3、dataframe.head(num_rows)、dataframe.tail(num_rows),head、tail配合使用可以取得中間指定位置的行 ...
本人CSDN同篇文章:PySpark—DataFrame筆記 DataFrame基礎 + 示例,為了自查方便匯總了關於PySpark-dataframe相關知識點,集合了很多篇博客和知乎內容,結合了自身實踐,加上了更多示例和講解方便理解,本文內容較多配合目錄看更方便。 如有任何問題或者文章 ...
一、讀取csv文件 1.用pandas讀取 但是pandas和spark數據轉換的時候速度很慢,所以不建議這么做 2.直接讀取 ...
spark dataframe派生於RDD類,但是提供了非常強大的數據操作功能。當然主要對類SQL的支持。 在實際工作中會遇到這樣的情況,主要是會進行兩個數據集的篩選、合並,重新入庫。 首先加載數據集,然后在提取數據集的前幾行過程中,才找到limit的函數 ...
1、讀取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkDF = spark.read.text(path) 2、打印: sparkDF.show()【 ...
來自於:http://www.bubuko.com/infodetail-2802814.html 1、讀取: sparkDF = spark.read.csv(path) sparkD ...
PySpark DataFrame 添加自增 ID 本文原始地址:https://sitoi.cn/posts/62634.html 在用 Spark 處理數據的時候,經常需要給全量數據增加一列自增 ID 序號,在存入數據庫的時候,自增 ID 也常常是一個很關鍵的要素 ...