1、讀取：
- sparkDF = spark.read.csv(path)
- sparkDF = spark.read.text(path)
2、打印：
sparkDF.show()【這是pandas中沒有的】：打印內容
sparkDF.head()：打印前面的內容
sparkDF.describe()：統計信息
sparkDF.printSchema()：打印schema，列的屬性信息打印出來【這是pandas中沒有的】
sparkDF.columns：將列名打印出來
3、選擇列
【select函數，原pandas中沒有】
sparkDF.select('列名1','列名2‘).show()：選擇dataframe的兩列數據顯示出來
sparkDF.select ( sparkDF['列名1']+1 , '列名2' ).show()：直接對列1進行操作（值+1）打印出來
4、篩選列：
filter【類似pandas中dataframe的采用列名來篩選功能】
sparkDF.filter ( sparkDF['value'] == 100 ).show()：將value這一列值為100的行篩選出來
5、計算不重復值以及統計dataframe的行數
distinct()函數：將重復值去除
sparkDF.count()：統計dataframe中有多少行
將評分為100的電影數量統計出來：
